Google представила Gemini Robotics 2.5: роботы Apollo 2 на заводе Mercedes-Benz справились с задачами на 96 %

Новая модель относится к классу VLA — «зрение — язык — действие». По данным Google, она помогает роботам быстрее осваивать новые навыки и делает их ловкими, надёжными и безопасными настолько, чтобы работать не только в лабораториях, но и в реальном мире.

Возможности модели компания проверяла на 200 разных операциях: подача продуктов на щипцах, завязывание банта на подарочной коробке, дозирование жидкости пипеткой. Такие задачи требуют уверенного обращения с инструментами, манипуляций с деформируемыми объектами и аккуратности с хрупкими предметами. По сравнению с прежними моделями прирост успешности составил 30–100 % в зависимости от типа задачи, скорость работы выросла на 20–30 %.

На предприятиях Mercedes-Benz роботы Apptronik Apollo 2 в рамках пилотного проекта автономно комплектовали детали: сортировали компоненты из общих контейнеров и раскладывали их по лоткам в той последовательности, которая нужна для сборки конкретного автомобиля на конвейере. Успешность — 96 %. В Google отмечают, что роботы демонстрировали способность выстраивать многошаговые логические цепочки и действовать по обстановке.

Для обхода физических опасностей Gemini Robotics 2.5 использует логическое управление в реальном времени. По оценкам компании, безопасное выполнение задач вблизи препятствий выросло на 33 %, вблизи людей — на 43 %.

Лучшие результаты в тестах для агентных робототехнических систем показала модель Gemini 4 Argon: она отказывается от небезопасных действий и корректно работает рядом с человеком. Устойчивость к попыткам джейлбрейка проверили на открытом бенчмарке ASIMOV-Jailbreak с сотнями замаскированных запросов: у Gemini 4 Argon — 99,5 %, у базовой Gemini Robotics ER 2 — 82 %. Кроме того, Gemini 4 Argon выступила движком для симуляций при обучении Gemini Robotics 2.5.