Сеченовский университет разработал систему поиска веществ, опасных для фертильности
Ученые Сеченовского университета разработали систему на основе машинного обучения для предварительной оценки химических веществ, которые могут влиять на репродуктивную систему человека. Об этом сообщили в пресс-службе вуза.
В Сеченовском университете создали систему, которая помогает находить вещества, опасные для фертильности человека. Разработка использует методы машинного обучения.
Как пояснили в пресс-службе вуза, традиционная оценка репродуктивной токсичности химических веществ требует значительных ресурсов и лабораторных животных. Новая система работает иначе: она прогнозирует, способно ли соединение связываться с рецептором прогестерона, активировать или блокировать его, а также оказывать общее токсическое действие на клетки.
«Ученые Сеченовского университета разработали систему на основе машинного обучения для предварительной оценки химических веществ, потенциально влияющих на репродуктивную систему», — сообщили в вузе.
В пресс-службе подчеркнули, что разработка пока остается исследовательским прототипом и не заменяет лабораторные испытания. Ее задача — сузить круг веществ, которые нужно проверять в первую очередь.
