Anthropic: искусственный интеллект способен ускорить научные исследования до 15 раз
Anthropic изучила более 207 тысяч сеансов работы учёных с Claude и Claude Code и оценила, насколько искусственный интеллект способен ускорить научные исследования.
Компания Anthropic проанализировала 207 049 сеансов работы с её сервисами в период со 2 августа по 30 сентября 2026 года — 128 914 обращений к чат-боту Claude и 78 135 к Claude Code. Приложение Claude Science для научных задач рассматривалось отдельно. Ради конфиденциальности в выборку попадали только область науки и тип задачи, без содержания работы: всего выделили 34 научные области и 7262 задачи.
Чаще всего ИИ применяют для вычислений и обработки информации, причём лидируют информатика, математика и статистика, а медицина и лабораторные дисциплины отстают. В Claude Code на информатику пришлось 32,7% сеансов — при том что сами исследователи этой области составляют лишь 4,3%. Главные задачи — анализ данных (33,7% сеансов Claude и 48,1% Claude Code) и подготовка текстов (около 16%). Сбор данных занимает у учёных 28,6% времени, но связан лишь с 11,5% сеансов Claude. Опрос 528 учёных показал: важнее всего для значимых результатов выработка идей и гипотез, а не сбор данных — однако именно на гипотезы у Claude приходится всего 4,2% сеансов.
Приложение Claude Science чаще всего используют биологи и специалисты по биомедицине: оно в 5,6 раза чаще строит модели взаимодействия белков и малых молекул, чем обычный Claude. Более 80% задач в нём требуют подготовки на уровне доктора наук.
Anthropic описала три сценария влияния ИИ на объём научных публикаций. При делегировании 38% рабочего времени в среднем выпуск результатов в информатике может удвоиться, в химии — вырасти в 1,4 раза. При передаче ИИ 75% нефизических операций рост в информатике достигает восьмикратного, в статистике — семикратного. В случае полной автоматизации нефизических этапов результативность в информатике, статистике, экономике, математике и психологии теоретически может вырасти в 15–16 раз, а в биологии, химии, материаловедении и биомедицине — в три-четыре раза из-за доли физического труда.
По данным опроса, к 2030 году 94% учёных ожидают, что ИИ сравняется с лучшими специалистами по анализу данных, 89% — в подготовке текстов. Около 40% допускают, что к 2030 году ИИ сможет самостоятельно проводить целые исследования, а к 2035 году так считают уже 64%. Около половины опрошенных полагают, что крупные самостоятельные открытия ИИ станут возможны не раньше 2035 года.
