В Подмосковье запустили пилотную систему ИИ-контроля за вывозом строительного мусора
В Домодедове и Истре начали испытывать визуально-языковую модель, которая в реальном времени проверяет грузовики с отходами и ищет нарушения в их маршрутах и грузах.
В Московской области заработал пилотный проект круглосуточного видеоконтроля за перевозкой строительного мусора — его запустили в Домодедове и Истре. Систему строят на визуально-языковой модели, которая соединяет компьютерное зрение с обработкой естественного языка и способна распознавать не просто сам факт проезда машины, а смысл происходящего.
Камеры на объектах фиксируют каждый грузовик на въезде и выезде, а данные тут же сверяются с региональными информационными системами. Так алгоритм находит несовпадения между заявленным и фактическим грузом либо нарушения правил обращения с отходами. Инспектору не нужно часами пересматривать записи: достаточно спросить систему на обычном языке, например, какие нарушения произошли за день, — и она составит отчёт сама. Разработчики утверждают, что это экономит операторам более 90% времени и повышает эффективность управления более чем на 30%.
Проблема нелегальных свалок для региона остаётся заметной: в 2025 году провели 47 рейдов, задержали 159 единиц техники и предотвратили 72 попытки организовать незаконную свалку, а штрафы превысили 8,5 млн рублей. При этом уже работающие в области ИИ-системы, по приведённым данным, сократили число нелегальных свалок на 50–57% за несколько лет, сэкономили бюджету свыше 150 млн рублей и довели сумму штрафов до 1,1 млрд рублей.
Министр экологии Московской области Тихон Фирсов заявил, что новое решение позволит «повысить прозрачность операций по утилизации и вовлечению строительных отходов во вторичный оборот». Он напомнил и о требовании властей: «Там, где обнаруживаются свалки, должны быть камеры и неотвратимое наказание». В случае успеха пилота практику планируют распространить на всё Подмосковье, а затем — на другие регионы страны.
