ИИ научился находить на ЭКГ скрытый предвестник внезапной смерти

Нейросеть обучили более чем на 440 тыс. ЭКГ из Швеции, а затем проверили на данных пациентов из США и Тайваня. Результаты опубликованы в Nature, о них сообщает ScienceDaily.

В США внезапная остановка сердца уносит свыше 300 тыс. жизней в год. Её вызывает нарушение импульсов, заставляющих сердце сокращаться. Это случается не только у пожилых людей с сердечно-сосудистыми болезнями, но и у внешне здоровых молодых, включая спортсменов. Состояние часто развивается без явных предупреждающих симптомов, а за пределами больницы при таком сбое гибнут примерно 90% пострадавших.

Сегодня врачи при оценке сердца часто смотрят на фракцию выброса — показатель способности сердца перекачивать кровь. Однако он не помогает выявить всех, кому нужны дополнительные обследования и профилактика.

Разработка разбирает сигналы кардиографа и находит нетипичные комбинации зубцов, пиков и других параметров. Сами исследователи пока не могут до конца объяснить биологический смысл обнаруженных связей.

Испытания показали преимущество алгоритма перед привычными способами оценки. Стандартные показатели позволяют выделить группу с ежегодной частотой внезапной сердечной смерти 4,6%, а искусственный интеллект определил группу с показателем 7%. Нейросеть точнее распознаёт пациентов, которым нужно особое внимание, в том числе тех, кого действующие медицинские рекомендации обычно не относят к группе высокого риска.

Ведущий автор исследования, доцент Школы общественного здравоохранения Калифорнийского университета в Беркли Зияд Обермейер объяснил, что медицинские решения даются тяжело, поэтому искусственный интеллект вызывает у него такой интерес. По словам учёного, технология поможет не только улучшить диагностику, но и глубже изучить процессы, которые происходят в организме перед критическим нарушением работы сердца.