Глава Unitree объяснил, почему роботы на GPT-6 рисуют картины, но не справляются с уборкой

Компания Unitree Robotics показала новые возможности своих человекоподобных роботов, работающих на модели GPT-6 Astra от OpenAI. Основатель и генеральный директор компании Ван Синсин рассказал, что машины научились рисовать картины, ополаскивать кисти, смешивать краски и играть в шахматы — причём без предварительной тренировки именно этих навыков. Демонстрацию показали в записи, вживую роботов не испытывали.

По словам Ван Синсина, следующая модель GPT-7 станет серьёзным шагом вперёд для физически воплощённого искусственного интеллекта. Он считает, что «настоящий» ИИ роботы получат уже через год-два.

Главную трудность сейчас глава Unitree видит не в способности моделей рассуждать и строить планы, а в точности перевода команд в реальные механические движения. Он назвал это «проблемой последнего миллиметра» — по аналогии с проблемой последней мили в телекоммуникациях: даже верно рассчитанное действие может сорваться из-за погрешностей датчиков, калибровки или контакта манипулятора с предметом.

Чтобы решить эту проблему, Unitree разрабатывает систему Unitree Rehearsal — замкнутый цикл, в котором ИИ изучает возможности роботизированных платформ, пишет управляющий код, тестирует его в симуляциях и на реальных роботах, а затем корректирует результат.

Сооснователь производителя графических процессоров Moore Threads Ван Дун добавил, что индустрии не хватает данных о взаимодействии роботов с реальным миром, поэтому компании чаще обращаются к синтетическим наборам для обучения. Он также отметил высокую стоимость ускорителей Nvidia и сообщил, что его компания работает над поставками собственных чипов для китайской робототехники.