Исследование: российский бизнес сокращает ИТ-расходы, но вкладывается в ИИ

Консалтинговая компания Axenix провела исследование AxRadar среди крупных компаний из банковской сферы, ритейла, производства потребительских товаров, добывающей отрасли и агросектора. По его данным, 67% участников считают главной задачей снижение затрат и операционную эффективность — финансирование получают прежде всего проекты с измеримым результатом.

При этом машинное обучение и генеративный ИИ входят в пятерку ИТ-приоритетов у 58% компаний, а в промышленной эксплуатации эти технологии применяют 61% опрошенных. Новые инструменты в основном остаются на стадии пилотов: ИИ-платформы разработки тестируют 39% компаний, а используют в работе лишь 5%, мультиагентные системы внедрили 7%. Главным препятствием для развития пилотных проектов 48% респондентов назвали неясную окупаемость.

Бюджеты на ИТ в целом увеличат 47% компаний, сохранят на прежнем уровне 29%, сократят — 24%. Представители бизнеса отмечают, что значительную часть ресурсов сегодня забирают регуляторные требования, импортозамещение и поддержка действующих систем. Средняя доля отечественных продуктов в ИТ-ландшафте компаний составляет 65%, а 55% организаций предпочитают облачным сервисам собственную инфраструктуру.

Нехватка финансирования мешает планам 67% компаний, а дефицит кадров — 54%. Самым дефицитным навыком назвали ИИ и машинное обучение — об этом заявили 42% респондентов, хотя развитие команды входит в приоритеты лишь у 17% компаний.

Авторы исследования добавляют, что по данным последнего международного опроса консалтинговой компании Deloitte эффект от использования ИИ уже выходит за пределы роста производительности, однако финансовая отдача приходит медленно: 71% компаний отслеживают расходы на вывод моделей и обращения к API, а стоимость одной операции считают лишь 44%.