Аналитики T2 AdTech: до половины кликов в мобильных приложениях не проходят проверку на фрод
По данным T2 AdTech, в ряде случаев проверку на мошенническую активность не проходят до половины кликов в мобильных приложениях и до четверти кликов в вебе. Эксперты связывают рост сложного фрода с развитием искусственного интеллекта.
Аналитики T2 AdTech подсчитали для «Российской газеты», что в среднем еще на входе отсеивается 14% рекламных запросов. При этом в отдельных случаях проверку не проходят до половины кликов в мобильных приложениях и до четверти — в вебе. Фильтрация учитывает видимость рекламы, аномальную статистику кликов и загрузок, а также технические характеристики трафика.
Больше всего подозрительной активности компания фиксирует среди рекламных показов в Smart TV — заметно выше, чем в смартфонах. Среди сайтов лидирует категория «Авто» с долей фрода 23%, за ней идут СМИ и сайты о еде — по 16% каждая. В среднем по всем сайтам доля фродовых показов составляет 5%. В мобильных приложениях обман чаще на 20% встречается в соцсетях, чем в среднем по категориям, далее следуют развлекательные приложения и приложения для чтения книг.
Директор практики digital-коммуникаций КГ «Михайлов и Партнеры» Сергей Стукалов отметил, что финансовые потери возникают, когда фрод не распознают фильтры, когда трафик формально «валиден», но бесполезен, и когда площадка не возвращает деньги. По его словам, даже при полном возврате средств страдает статистика — искажаются алгоритмы автостратегий, а на сайт продолжает поступать мусорный трафик.
Сопредседатель комитета АРИР по борьбе с фродом Сергей Игнатов рассказал, что точной оценки потерь по рынку нет — ситуация зависит от типа рекламы. В мобильной рекламе с оплатой за результат мошенники генерируют фиктивные клики, чтобы последний перед установкой приложения оказался их собственным, и получают оплату за пользователя, которого не привели.
Руководитель направления по развитию рекламных продуктов T2 AdTech Денис Журенков объяснил, что искусственный интеллект усложнил распознавание фрода: боты все лучше имитируют поведение реальных людей, а схемы накрутки создаются и масштабируются быстрее. По его словам, участники рынка не раскрывают детали алгоритмов фильтрации трафика, чтобы не помогать мошенникам обходить защиту.
